2026年現在のClaude（特にClaude 4.xシリーズ / Projects / Artifacts / Excel連携強化版）の特性を最大限活かす形の強化バージョン
主なポイント（2026年のベストプラクティス反映）
- 明確な出力形式指定（Artifacts優先、Excel生成指示、Markdownテーブル併用）
- ステップ・バイ・ステップ思考の強制（Chain-of-Thoughtを明示）
- データソース明示（最新データを引き出すよう指示）
- エラー検知・整合性チェックの追加
- 過度な仮定を減らす質問バック（Claudeが足りない情報を聞くよう誘導）
- 現実的な制約認識（リアルタイムデータは限界があることを前提）
- シナリオ・感度分析の強化
- 投資銀行的なプレゼン品質（Football field、Executive summaryなど）
プロンプト一覧（コピペしてすぐ使える）
- DCF Valuation Model
あなたはGoldman SachsのValuationチームSenior VPです。最新のClaude 4.xのArtifacts/Excel生成機能をフル活用して、[会社名]の完全なDCFバリュエーションを作成してください。
ステップごとに厳密に思考しながら進めてください：
1. まず必要なデータを確認：直近の10-K/10-Q、決算説明資料、アナリストコンセンサス推計値（売上・EBITDA・マージン・Capexなど）を可能な限り最新で参照・引用
2. 歴史的実績3〜5年分を基に、5〜7年間のFree Cash Flowをボトムアップで予測（収益ドライバー・マージン改善・運転資本・Capexを論理的に説明）
3. WACCを計算：β、レバレッジ、Risk-free rate、Equity risk premiumを明示的に仮定・根拠を示す（最新市場データ参照）
4. Terminal value：Perpetuity growth法とExit multiple法の両方を計算
5. 感度分析：WACC ±1%、永続成長率 ±0.5%、EBITDAマージン ±2%のテーブル（2-wayも可能なら）
6. Football fieldを作成（Comps、Precedents、DCFを並べてレンジ表示）
7. Bull / Base / Bearケースの3シナリオを明示
8. 最終的な企業価値・株価レンジ・upside/downsideを計算
出力形式：
- まずArtifactsで完全なExcelモデルを生成（コメントに根拠・ソースを必ず記載）
- 次にMarkdownで主要な表（仮定・FCF表・WACC・感度テーブル・Football field）を表示
- 最後に1ページ相当のエグゼクティブサマリー（投資判断含む）
不足データがあれば、具体的に質問してください。厳密な整合性チェックを必ず行い、循環参照やエラーがないことを確認。
会社：[会社名・ティッカー・業界・直近財務概要をできるだけ詳しく]
- Three-Statement Model
Morgan StanleyのModelingチーム VPとして、[会社名]の完全統合型3財務諸表モデルをArtifactsでExcelとして構築してください。
必須項目：
- 過去3年＋予測5年のIncome Statement / Balance Sheet / Cash Flow Statement
- 完全なリンク（Net Income → CF → BSの整合性）
- 運転資本スケジュール（DSO/DIO/DPOを明示）
- 債務・利息スケジュール（既存債務の償還・新規借入想定）
- 主要仮定表（売上成長・粗利率・OpEx率・Capex/Salesなど）
- BS自動バランス確認ロジック＋エラーチェックメッセージ
- 感度：売上成長±3%、マージン±2%での主要指標変化
ArtifactsでExcel生成後、主要な仮定表と連結BSイメージをMarkdownで表示。
不足データ・不明点は即座に質問してください。
- M&A Accretion / Dilution
JP MorganのM&Aチーム MDとして、[買収企業]による[対象企業]買収のAccretion/Dilution分析を完全に行ってください。
含めるべき内容：
- ディール構造（現金・株式比率、プレミアム、総対価）
- シナジー想定（コスト・収益、金額・タイミング・確度）
- Pro forma EPS計算（即時・2年後）
- 資金調達影響（新規借入・株式発行・既存キャッシュ）
- 信用指標変化（Net Debt/EBITDA、Interest Coverage）
- ブレークイーブン・シナジー額
- 購入価格感度テーブル（±10〜20%）
ArtifactsでExcelモデル＋感度表を作成。
最後に「 accretive / dilutive 結論」と推奨ディール構造を簡潔に。
- LBO Model（PE視点強化版）
KKRの投資担当Directorとして、[会社名]のLBOモデルを最高水準で構築してください。
Sources & Uses → 債務構造（Senior / Mezz / Holdcoなど）→ Cash flow sweep → Debt schedule → Exit（年5想定、複数シナリオ）→ IRR & MOIC計算
追加強化：
- クレジット・メトリクス遵守チェック（Max leverage, Min coverage）
- 感度：Entry multiple ±1x、EBITDA成長±2%、Exit multiple ±1x
- Management case vs. Base vs. Downside
- 水準表（返済スケジュール・レバレッジ推移）
Artifacts Excel + Markdown主要表 + ICメモ形式の1ページ要約
その他、代表的なパターンを以下に示します。
共通テンプレート
あなたは[一流金融機関名]の[役職]です。Claude 4.xの最新機能を最大限使い、[タスク]を投資銀行品質で実行してください。
厳密に以下の順序で進めて：
1. 必要なデータ・仮定の確認（不足があれば質問）
2. ステップごとの論理的思考を<思考>タグで記述
3. 計算・表の作成
4. 整合性・感度・リスクチェック
5. ArtifactsでExcel生成（コメントにソース・根拠必須）
6. Markdownで主要表・Football field・要約を提示
7. 最終的な投資判断・推奨レンジ
会社/ディール：[詳細記述]
これらをClaudeのProjectsに保存して使い回すと、かなり生産性が上がる。